2023本科生暑期研修班


参与者花六周的时间与教师导师和其他本科生密切合作.

学生和教师每周聚在一起吃午饭,讨论他们的项目.

一些学生可以获得高达1000美元的奖学金 校园房屋 每周为校内部门额外工作10小时的学生是否可以申请.

欲了解更多信息,请联系 Dr. 凯萨琳特鲁希略 or 563-333-6197.

在线申请
16名本科生研究人员将在周五公布他们工作的最终结果, 7月21日下午1点至4点.m. 在麦卡锡002.

项目

(不是详尽的清单)

Dr. 丹尼斯·塔拉西,生物学
Title:斯科特县路边入侵和濒危植物群落的评价  
描述爱荷华州现存的一些最好的草原栖息地就在郡际和州际公路旁. 斯科特县迫切需要更多关于路边质量和状况的数据, 特别是关于濒危和入侵物种的存在. 学生研究人员将对全县的植物群落进行采样,以确定那些应该优先管理和保护的地点.  
项目目的的总体说明/描述:爱荷华州的风景, 曾经以天然草原和草原为主, 是美国变化最大的州.S. 对鸟类和哺乳动物种群的长期健康至关重要, 以及养分循环和侵蚀控制, 该州99%以上的天然草原已被改造为农业用地或城市用地. 毗邻州和县公路的小片土地通常代表了该州少数剩余的“草原”地区. 这些植物群落在道路和周围自然区域之间提供了缓冲, 减少对树木侵占、空气和水污染的担忧. 最近, 斯科特县已经开始在“综合路边植被管理”(IRVM)计划中管理这些地区, 为了保护曾经在该州繁盛的稀有濒危物种, 以及防止外来物种的入侵. 这个IRVM始于2016年, 斯科特县迫切需要更多关于路边质量和状况的数据, 尤其是那些最危险的物种. 学生研究人员将对全县的植物群落进行采样,以确定那些应该优先管理和保护的地点. 在当地专家的帮助下, 学生将识别每个地块中的植物物种,并提供该物种在当地地块中的数量估计. 在六个星期里, 学生将对60个情节进行评估和排序, 主要集中在县的西南部, 补充2020-2022年在斯科特县北部收集的170只.  

学生:    
卡罗尔Alkhouri
路加福音奥格
儿子黄平君
诺亚Maske
汉娜•雷诺兹
布雷克泰勒
凯特·沃尔特斯

Dr. 董俊毅,数学  
Title:机器学习在R中的应用  
描述:我们将把不同的机器学习技术应用于现实世界的数据,并比较方法的性能.   

学生(s):    罗伯特借债过度  

Dr. 化学专业的凯利·吉登斯
Title开发环境化学实验室实验以推广到高中学生  
简短的描述在这个项目中,我们将开发一套动手实验,可以用来激发当地高中生对化学领域的兴趣. 今年夏天,我们将重点关注化学在环境主题中的应用,目标是开发与空气化学专门相关的实验, 土壤, 和/或水.  每个实验都需要背景研究, 实验室方案的制定和评估, 以及配套材料的准备.   

学生(s): 琥珀色的玫瑰  

Dr. 约瑟夫·赫伯特,政治学
书名:政治、骄傲与谦卑   
简短描述: 这个项目将探索圣. 奥古斯丁的观点,谦卑是个人的关键, 政治, 精神繁荣, 以及它对理解某些现代意识形态的破坏性倾向的影响.  
项目目的的总体说明/描述: 在他的上帝之城,圣. 奥古斯丁(公元354-430年)为基督教辩护,反对批评者声称基督教的教义破坏了使政治社会繁荣的美德. 他的论点的核心是谦卑是个人成功的关键, 政治, 精神繁荣, 而骄傲是不公正的原因, 自我毁灭, 和退化. 在圣母大学galaxy银河娱乐场app玛丽·基斯最近一项研究的帮助下, 我们将研究历史, 哲学, 以及奥古斯丁整理的神学证据来支持这一论点. 然后,我们将考虑他的见解对理解某些现代意识形态的破坏性倾向的影响, 埃里克·沃格林(1901-1985)在他的《galaxy银河娱乐场app》一书中对此进行了探讨, 政治, 和诺斯替教. 当学生开发并完成相关的独立研究项目时,我们小组将在这些阅读材料和主题上共同努力.  

学生:   
MacKenzie肯特
朗道尔特鲁伊特
Nadia Okba
诺亚班子

 Dr. 罗伯特·米切尔,物理与工程(天文学是他的专长)
Title用膨胀光球法测定剥离包层超新星的距离.  
项目目的的总体说明/描述: 这个项目使用膨胀光球法(EPM)来计算到超新星的距离,从而计算到超新星所在星系的距离.  已经观测到几种不同类型的超新星.  早期的研究使用了一套专门为一种超新星量身定制的计算参数.  其他研究人员提出了一套不同的参数用于其他类型, 被称为剥离包层超新星(SE - SNe).  该项目将用新参数集测试SE - SNe计算距离的准确性.  如果成功, 这将增加可用于测量宇宙距离的超新星的数量. 这个项目还将为学生提供编写和运行代码的实践经验, 特别是用于绘制光谱, 执行大部分EPM计算, 用图表比较结果.  如果学生没有先前的经验, 他们将被介绍到MATLAB, 本项目中使用的编程语言, 在第一周.  

学生:
ReedIV,理查德  
Zamudio,迭戈  

Dr. 心理学的Katrina Okerstrom-Jezewski
标题:影响神经科学研究技术风险感知的个体和外部因素  
简短的描述本研究采用在线数据收集的方法,研究神经科学研究中影响风险感知的个体差异和外部因素. 这个项目将侧重于形成可测试的假设, 数据收集, 数据分析, 数据解释.  
项目目的的总体说明/描述: 理解研究的风险和收益可能具有挑战性. 本研究的目的是检查影响不同神经科学方法的风险-收益评估的个体和外部因素. 神经科学研究所依赖的方法与非侵入性技术的风险程度不同,但对身体的风险最小, 如脑电图(EEG), 转向具有高物理风险的侵入性技术, 比如深部脑刺激(DBS). 目前尚不清楚这些更知名的神经科学工具如何将感知风险与其他可能不太为人所知的工具进行比较, 如mri引导的高强度聚焦超声治疗(MRI-HIFU)和经颅直流电刺激(tDCS). 这项工作探讨了这些不同的神经科学工具的风险感知.    这项工作将研究可能影响神经科学工具风险感知的因素. 更好地了解影响风险认知的因素可能为使用这些工具的研究的研究同意过程提供指导改进. 先前的研究表明,在研究中使用DBS治疗难治性抑郁症时存在风险认知和治疗误解(Leykin等)., 2011). 其他人发现,感知风险与参与精神病学研究方案的意愿呈负相关(Tsungmey等人)., 2020). 随着新技术的进步,有必要进一步描述对这些技术的风险认识以及影响它们的因素. 例如, 医学中心网站上的MRI-HIFU广告表明MRI-HIFU的好处包括不需要麻醉或植入设备(UT西南医学中心). 然而, 研究人员尚未确定,与DBS或药物干预相比,非患者是否认为这种方法的侵入性或风险更小. 外部因素, 比如在描述中使用或省略“侵入性”这个词, 个人因素, 比如性格特征, 会在这个项目中进行探索吗.   

学生(s): 野蛮人Adkins

 

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